｢副業で収入を増やしたい｣｢フリーランスを目指せる職業に就きたい｣と、考えていませんか？
しかし、どんな職種にチャレンジすれば稼ぎやすいかわからない人も多いでしょう。
本記事では、副業案件が増加傾向にある職業｢データサイエンティスト｣の特徴や収入相場、実際の案件例などを紹介していきます。
副業を案件を効率的に探す方法についても解説していくので、ぜひ参考にしてください。
この記事の内容
データサイエンティストの副業は未経験でもできる？
データサイエンティストは未経験でも副業案件を受注できる可能性があります。とはいえ、他業種と同じく経験者の方が圧倒的に有利です。
データサイエンティストが求められる案件には、主に以下のスキルが必要です。
- 統計学や数学、データ分析/解析のスキル
- データベースの操作スキル・知識
- 機械学習や機械学習(ディープラーニング)のスキルや知識
- アプリやWeb開発に用いるプログラミングスキル
- コンサルティングティングスキル
- コミュニケーションスキル
統計学やデータ分析のスキルは独学でも学びやすいですが、プログラミングスキルやコンサルティングスキルは一朝一夕で身に付くわけではありません。
そのため、まずはプログラミングスクールに通いながら簡単なデータ分析案件を探すなど、地道なレベルアップを積み重ねていきましょう。
データサイエンティストは副業に向いている？
ビッグデータの活用や戦略的な経営が重要な近年では、データサイエンティストは副業であっても需要が高いのが現状です。
データサイエンティストは、以下のような難易度が高い業務をこなす数少ない人材のため、需要に対する供給が追いついていません。
- 経営課題の把握
- データ収集や分析
- 経営状況改善に対する仮説と
- 経営戦略の改善コンサルティング
長い期間をかけて実施する案件が多いため、本業をこなしながらでも休日でデータ分析をするなど柔軟な働き方もできるでしょう。
ただし、企業の機密情報を扱う場合もあるため、案件によっては副業ワーカーが受注できない可能性もあります。
データサイエンティストの業務内容
データサイエンティストは、企業が持つデータを元に課題解決や改善を提案する職業です。
例えば、以下のような業務内容を担当します。
- 解決するべき課題の明確化
- 必要となるデータの明確化
- アンケートや社内システム活用によるデータ収集
- 集めたデータの外れ値処理など、活用データを整える
- 統計解析手法を用いたデータ分析
- データ分析レポートの提出
- クライアントの課題解決を提案
近年では、製造業やエネルギー業界などの老舗企業が長年貯まったデータを活かす傾向にあります。
数十年におよび蓄積されたデータを収集する必要があるため、効率的な統計をとるためのプログラム開発やツール使用も業務に含まれますよ。
最終的に、集めたデータを元に課題解決戦略を策定するため、資料作成や資料発表などの営業コンサル的な業務も発生するケースが多いでしょう。
データサイエンティストの将来性
人手不足の影響もあり、どの企業にもデータを活用した効率的な経営が求められているため、データサイエンティストの将来性は高いといえます。
データ活用能力の有無がそのまま成績に直結するため、高い報酬を払ってでもデータ活用を実施したいと考えている会社も多くあります。
さらに、データサイエンティストはAIとも相性が良く、今後AIがさらに発展していくと考えられている現代において需要はさらに高まっていくでしょう。
データサイエンティストの副業案件例&収入相場
データサイエンティストの平均単価は月あたり83.5万円で、月収100万円を超える高額案件も数多く見られます。
引用元：フリーランススタート
そのため、データサイエンティストは副業で経験を積んでフリーランスとして独立すれば、年収1,000万円以上も狙いやすい職種です。
実際に掲載されている副業例や、それぞれの収入相場を見ていきましょう。
- サービスの顧客利用データ分析案件
- 企業向けのデータ分析案件
- マーケティング向けサービスの開発案件
- 航空会社向けデジタルマーケティング案件
サービスの顧客利用データ分析案件
引用元：レバテックフリーランス
本案件では、設計済み分析業務の遂行や自動化・効率化の提案、顧客提示向け資料の作成が求められています。
現状の分析業務を改善する役割も求められているため、応用的な分析方法についても熟知している必要があるでしょう。
分析プログラムやデータベース操作のためPythonやSQLの経験が3年以上求められるほか、PowerPointなどの資料作成ツールの習熟も必要です。
高いスキルが求められるかわりに報酬は65万円と高額で、会社員時代よりも稼げるかもしれません。
企業向けのデータ分析案件
引用元：レバテックフリーランス
データ分析をするには膨大なビッグデータが必要となるため、本案件のように大手企業を相手にした業務がこなせるのも魅力の一つです。
データ抽出や分析はもちろん、データをグラフなどわかりやすく並べ替えるBIツールの作成も求められます。
分析結果を資料に落とし込むだけでなく、データベースとツールを自動連携させるためのプログラムスキルが必要です。
さらに、リアルタイムでのデータ連携ともなると難易度は大きく上がりますが、年収換算で900万円相当なのは魅力的ですね。
マーケティング向けサービスの開発案件
引用元：レバテックフリーランス
イベントや街づくりを行う企業に対するモバイル空間統計サービスの開発を行います。
データサイエンティストはデータを分析するだけでなく、各種統計を用いた分析ツールの作成業務を求められるケースも。
土台からのシステム作成は分析よりも難易度が高いですが、月報酬は80万円と超高額です。
加えて、近年活用が始まり今後さらなる拡大が予測される、機械学習やAIに関する知見も必要です。
従って、データサイエンティストとしてAIツールの使用スキルは確実に習得しておくべきですね。
航空会社向けデジタルマーケティング案件
引用元：レバテックフリーランス
本案件では、大手航空会社のデータ分析に加えてデジタルマーケティング戦略の立案業務を求められています。
戦略立案のためには、Webマーケターのように実行と結果の予測スキルも必要となるほか、クライアントに戦略を納得させるためのコンサルスキルも必要です。
さらに、戦略立案プロジェクトの中核メンバーとしての参画となるため、プロジェクトマネージャーという管理者的なスキルや経験も必須になります。
データ分析業務だけでも参画できる可能性はありますが、複合的な業務がこなせればそれだけ高い収入を狙えるでしょう。
副業データサイエンティストが案件を見つける方法
副業データサイエンティストとしてスムーズに案件するなら、以下の方法を試してみてください。
知人や取引先の人脈を活用する
近年では多くの企業がデータ分析の必要性を感じているため、知人や取引先の人脈を活用すると思わぬ案件発掘ができるかもしれません。
数十年続いている企業でも、地方企業や製造業ではまだデータ活用が普及していません。緻密なデータに基づいた資料を提示しながら営業活動を行えば、案件を獲得できるケースもあるでしょう。
営業の手応えが掴めれば、フリーランスとしての独立や起業の可能性もあるため、キャリアアップを目指しているなら活用したい手段ですね。
SNSやブログを用いて営業活動をする
SNSでデータサイエンティストが募集されているケースもあり、オンライン上でクライアントにアプローチしてみるのも一つの手段です。
さらに、実績を積みながら投稿などで自身をうまくアピールできれば、企業側から依頼が舞い込むケースもあるでしょう。
｢この人に仕事を依頼したい｣と思うような投稿をする必要があるため、SNSマーケティングの知識があると実践しやすいですね。
クラウドソーシングを利用する
クラウドソーシングを利用して、データサイエンティストの案件を募集する方法もあります。
有名なクラウドソーシングの掲載案件数は以下の通りです。
| クラウドソーシング | データサイエンティスト向け掲載案件数 |
|---|---|
| クラウドワークス | 1件 |
| ランサーズ | 22件 |
(2024年3月26日時点)
以上のように、クラウドソーシングに掲載されている案件の数は非常に少なく、高い報酬も期待しづらいのが現状です。
クラウドソーシングには｢誰でも利用できる｣という大きな利点はありますが、誰でも案件を獲得できるわけではありません。
そのため、多くの案件から自身にあった案件を探したいという人は、案件数の多い副業エージェントの利用をおすすめします。
【おすすめ】副業・フリーランスエージェントを利用する
営業スキルに自信がなく、人脈を使った案件獲得の見込みもない人は、副業・フリーランスエージェントの利用がおすすめです。
有名なエージェントでは、以下の通り多くの案件が掲載されています。
| 副業・フリーランスエージェント | データサイエンティスト向け掲載案件数 |
|---|---|
| レバテックフリーランス | 687件 |
| ITプロパートナーズ | 57件 |
| ミッドワークス | 59件 |
| DYMテック | 2件 |
| データサイエンティスト | 8件 |
(2024年3月26日)
エージェントを複数活用すれば約800件の案件を探せるほか、登録後は非公開案件の紹介も受けられるため、1,000件以上の案件候補があるでしょう。
さらに、エージェントではスキルシートや希望収入に合わせた案件を探して紹介してくれるため、本業で忙しくて案件を探す時間がない人でも使いやすいですよ。
独立に向けた相談にも乗ってくれるため、キャリアアップに向けて頼れる人には嬉しいですね。
データサイエンティストの副業案件が見つかる副業エージェント5選
データサイエンティストの副業案件を効率的に見つけられる副業エージェントは以下の通りです。
1位：レバテックフリーランス
| 運営会社 | レバテック株式会社 |
|---|---|
| 公開案件数 | 74,958件 |
| 公開リモート案件数 | 31,931件 |
| 副業 | ◎ |
| 未経験 | ◎ |
| 高単価案件 | ◎ |
（2024年3月26日現在）
レバテックフリーランスは案件数7万件以上と、国内エージェントでは最大級の規模を誇ります。
案件が多いと選択肢が増えるうえ、平均的に求められるスキルや収入も把握しやすくなります。
複数のエージェントを併用すると電話が鳴り止まなくなる可能性もあるため、レバテックフリーランスだけに絞って利用する人も多いですよ。
利用者の平均年収は870万円を超えており、データサイエンティストならそれ以上の年収を狙えるでしょう。
| 特徴 | 業界一の公開案件数 |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア アプリケーションエンジニア セキュリティエンジニア データサイエンティスト フロントエンドエンジニア など |
| 対応エリア | 全国 |
レバテックフリーランスの口コミ
今回始めてご紹介頂きました。
案件数も多く、商流も浅く、良い仕事が多くあり、紹介から商談までもスピーディーに進みました。
フリーランスで仕事を探されている方には一度コンタクトを取ってみることをお勧めします。
引用元：Google Maps
レバテックフリーランスは案件数が多いのはもちろん、エンド直案件が多くを占めているため、他社と同じ業務内容でも単価が高くなる傾向にあります。
そのため、「副業にチャレンジしたい」と考えている人は、試しに登録してみるといいですよ。
2位：ITプロパートナーズ
| 運営会社 | 株式会社Hajimari |
|---|---|
| 公開案件数 | 4,076件 |
| 公開リモート案件数 | 730件 |
| 副業 | ◎ |
| 未経験 | ◯ |
| 高単価案件 | ◎ |
（2024年3月26日現在）
ITプロパートナーズには週3の稼働でも十分稼げる案件が多く揃っており、副業として稼ぎたい人にとっては魅力的なサービスです。
週3日の勤務で70万円程度の報酬を得られる案件も多く、本業と合わせて月収100万円も目指せる環境が整っています。
また、多くの案件がリモートで参画できるため、本業がと両立しやすいのも嬉しいですね。
さらに、首都圏の企業が発注している案件も多いですが、リモートであれば地方在住者でも仕事を探しやすいのもメリットです。
| 特徴 | 副業案件が豊富 |
|---|---|
| 職種 | エンジニア デザイナー マーケター ディレクター プロデューサー など |
| 対応エリア | 全国 |
ITプロパートナーズの口コミ
面談までの流れがスムーズでした。担当者の方が迅速・丁寧に対応してくださった印象です。複数の企業様を同時にご紹介いただき、その中から要望に合う案件に出会えたと思っております。現場に入って6ヶ月が経過しましたが、これまで特段問題もなく業務に従事できています。
引用元：Google Maps
ITプロパートナーズは案件数の多さを武器に、一度に複数の案件を紹介してくれるケースもあります。
納得できる条件で働けるまで親身に寄り添ってもらえる、業界トップエージェントのひとつです。
3位：ミッドワークス
| 運営会社 | 株式会社Branding Engineer |
|---|---|
| 公開案件数 | 10,516件 |
| 公開リモート案件数 | 1,576件 |
| 副業 | ◯ |
| 未経験 | ◎ |
| 高単価案件 | ◎ |
（2024年3月26日現在）
IT業界の実務経験があるアドバイザーが案件を紹介してくれる副業エージェントで、非公開案件を含めるとかなり多くの案件を取り扱っています。
連絡頻度や案件紹介スピードにも定評がありますが、アドバイザーが業界について深く理解しているため、スキルレベルに合った案件を紹介してくれる点は魅力でしょう。
さらに、案件が途中で途切れた際の給与保障や交通費支給など、保障の少ない副業ワーカーにとっては嬉しい制度が満載です。
| 特徴 | 充実した福利厚生が特徴 |
|---|---|
| 職種 | クラウドエンジニア ネットワークエンジニア データベースエンジニア Webディレクター テストエンジニア など |
| 対応エリア | 東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県・大阪府・京都府・奈良県・和歌山県・滋賀県 |
ミッドワークスの口コミ
フリーランスなのでエージェントは何社かお世話になっており、現在はこちらのMidworksさんにご紹介いただいた現場で働いております。
アドバイザーさんはとても親身になってくださるので安心してお任せできます。
紹介してくださる案件も質の高いものが多かったです。
また案件探しの際はお世話になるつもりです。
引用元：Google Maps
ミッドワークスのアドバイザーはIT業界での勤務経験もあり、「ワーカーが何を求めているか」を繊細にキャッチしてくれます。
そのため、紹介案件のミスマッチが少なく、多くの高評価が見られました。
4位：DYMテック
| 運営会社 | 株式会社DYMキャリア |
|---|---|
| 公開案件数 | 265件 |
| 公開リモート案件数 | 155件 |
| 副業 | ◯ |
| 未経験 | ◯ |
| 高単価案件 | ◎ |
（2024年3月26日現在）
多くのエージェントがエンド直の案件を掲載しているなか、DYMテックは社長から直接依頼を受けた案件を多く掲載しています。
勤務条件や報酬に関しても決定権のある社長と直接交渉できるため、好条件な案件が並んでいるのは魅力ですね。
東証プライムに上場する大企業の社長との繋がりもあるため、大規模な案件に携われます。
大規模案件への参画は今後の案件探しにも繋がるため、積極的に応募していきたいですね。
| 特徴 | 非公開案件が豊富 |
|---|---|
| 職種 | エンジニア PM デザイナー マーケター ディレクター など |
| 対応エリア | 首都圏 |
DYMテックの口コミ
窓口になってくださる方は、丁寧なフォローでメッセージの返信も早く安心できます。クライアントとの契約後も細かくサポートしてくださいます。
引用元：Google Maps
DYMテックは案件参画後も定期的にサポートしてくれるのが特徴で、単価アップや待遇改善などの交渉までしてくれます。
そのため、契約満了まで安心して働きたいと考えている人にはぴったりのエージェントです。
5位：フォスターフリーランス
| 運営会社 | 株式会社フォスターネット |
|---|---|
| 公開案件数 | 2,767件 |
| 公開リモート案件数 | 2,430件 |
| 副業 | ◯ |
| 未経験 | ◯ |
| 高単価案件 | ◎ |
（2024年3月26日現在）
フォスターフリーランスは1996年の創業から25年以上にわたり活躍してきたエージェントで、22,000人以上のフリーランスをサポートしてきた実績を持ちます。
案件紹介だけでなくキャリアカウンセリングも行っており、独立志望がある人や案件のミスマッチを避けたい人には最適です。
丁寧なサポート体制で人気が集まり、利用者満足度は90%を超えている点でも信頼できるでしょう。
さらに、最高額案件は月あたり230万円の報酬が出るなど、報酬面も魅力です。
| 特徴 | 1996年から運営している老舗エージェント |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア ゲームエンジニア サーバーエンジニア クラウドエンジニア セキュリティエンジニア など |
| 対応エリア | 東京都、神奈川県、千葉県、埼玉県 |
フォスターフリーランスの口コミ
どの案件も単価が非常に高かったため、副業でもかなりの金額を稼げました。
契約が終わってもすぐに案件を提案してくれるため、長期的に働けたのも助かります。
フォスターフリーランスは案件単価が高いのが最大の強みで、副業で本業の収入超えも狙えます。
サポート体制も手厚く、利用者満足度が高いのも嬉しいですね。
データサイエンティストの副業に必要なスキル
データサイエンティストとして高額案件を受注するには、以下のスキルを習得しておく必要があります。
- 統計学や数学、データ分析/解析のスキル
- データベースの操作スキル・知識
- AIや機械学習(ディープラーニング)のスキルや知識
- アプリやWeb開発に用いるプログラミングスキル
- コンサルティングティングスキル
- コミュニケーションスキル
統計学や数学、データ分析/解析のスキル
データ分析の基本かつ最も重要度が高いのが、統計学に関するスキルです。
確率や微分積分、行列などの数学知識を高いレベルで応用して以下のような業務に活用します。
- 収集したデータの前処理(外れ値の除外など)
- 整えたデータの分析
- データの仮説設定
- 仮説に対する予測モデリング作成やA/Bテストの実施
近年はAIなどを用いた分析ツールも発達していますが、統計学を理解していないとツールも使いこなせません。
従って、統計学スキルはデータサイエンティストには欠かせない要素だといえますね。
データベースの操作スキル・知識
業務データや顧客データなど、システムからデータを取り出す際にはSQLデータベースの操作やインデックスの設計が必要です。
基本的な操作スキルが求められるのはもちろん、データベースに負荷をかけすぎない効率的な設計を行わなければいけません。
特に、規模が大きい案件では膨大な量のデータを扱うケースが多く、データ抽出等でトラブルがあったらクライアントに迷惑をかけてしまいます。
そのため、正確かつスピーディーな作業をこなせるスキルや実績があると案件を獲得しやすいですね。
AIや機械学習(ディープラーニング)のスキルや知識
近年、AIを用いた機械学習の技術が目覚ましく発展しており、特にIT系ワーカーはAIツールとの連携による業務に慣れていく必要があります。
将来的にはプログラミングの大部分をAIが行い、人間はエラーチェックや実装だけの作業をすると予測する人もいます。
現在でも、AIツールを用いて業務効率化に成功している事例は数多くあるため、収入アップのためにも学び続けておくのがおすすめです。
アプリやWeb開発に用いるプログラミングスキル
案件の中には、分析したデータをもとにアプリやWebシステムの開発を求められるものもあるため、開発スキルも身に付けておきましょう。
案件報酬アップのためにマスターしておくべき言語は、以下の通りです。
- SQL
- JavaScript
- PHP
- CMS・HTML
プログラミングスキルがあれば、万が一データサイエンティストとしての案件がない場合にもデザイン案件などにチャレンジできます。
AIなどの支援ツールが発達していくにつれ、IT人材に対してもさらに総合的なスキルが求められる時代が訪れると考えられていますよ。
コンサルティングティングスキル
データサイエンティストは、データ分析や資料作成に続く課題解決の提案までが業務のため、コンサルティングのスキルも必要となります。
コンサルティング能力が高ければ案件ごとの報酬が高まる可能性が上昇するほか、クライアントに別の企業を紹介してもらえる可能性も出てきます。
コンサルティング業務をメインに案件を募集すれば、成果報酬で超高額の収入を得られる道筋も見えるでしょう。
顧客が見やすい資料作りのスキルなど、比較的簡単な領域からスキルアップを目指していってください。
コミュニケーションスキル
データ分析結果をクライアントに伝えてコンサルティングをスムーズに進めるため、コミュニケーションスキルの習得も必須です。
人と話すのが不慣れな場合は、まずは以下のポイントを重視して話すのを意識してみてください。
- 先に結論を述べ、後から根拠を述べていく
- 想定される質問に対する回答を事前に用意しておく
- 資料だけで要点がわかるように、資料作成スキルも身に付けておく
どれだけコミュニケーションが苦手でも、要点さえ伝わればクライアントは理解してくれます。
話し方や声量は二の次にして、まずは「ロジカルな提案をする」という命題のもとでトレーニングしてみてください。
データサインエンティストとして副業をする注意点
データサイエンティストは平均単価も高く魅力的な職種ですが、注意すべき点も把握しておきましょう。
収入の金額によっては確定申告が必要
データサイエンティストに限らず、副業で年間20万円以上の稼ぎがある人は確定申告が必要になります。
毎年2月中旬から３月中旬にかけて確定申告の作業が発生しますが、金額のズレや期限遅れがあると追徴課税など罰則の可能性が出てきます。
副業の収入が多くても、確定申告の通知が来るわけではありません。特に初年度は、手続き内容を細かく調べながら早めの行動を心がけましょう。
本業がおろそかにならないように気を付ける
副業に没頭しすぎると、本業がおろそかになってしまう人もいるため注意してください。
原因の一端として、以下のような会社と副業の報酬形態の違いが挙げられます。
| 業務形態 | 報酬の特徴 |
|---|---|
| 企業勤め | ・年功序列の傾向がある ・就業時間内である程度働けば決まった給与がもらえる |
| 副業 | ・決まった就業時間がないためいつでも仕事ができる ・やればやるほど報酬が増える |
副業は業務量に比例して報酬が増えていく傾向にあるため、本業の就業時間内で副業をしている人も見られます。
特に、独立願望が強い人は本業がおろそかになってしまうケースが多いため、本業でトラブルにならない範囲で副業に取り組んでください。
業務範囲や責任範囲を明確にしておく
業務範囲や責任範囲を明確にした契約を結ばないと、思わぬトラブルに繋がる可能性も。
データサイエンティストとして分析だけ行うつもりでいても、改善提案まで求められてしまったら一気に業務量が増えてしまいます。
期限が決められていたら、最悪の場合休日返上で取り組む必要が出てくるかもしれません。
ほかにも、業務中のミスによってクライアントに損失が発生した場合など、賠償責任が発生するケースもあります。
個人が責任を被る契約になっていると、数百万円の支払いを求められるような最悪の事態にもつながりかねません。
そのため、疑問点や不安点を残さない形でクライアントとの契約を行いましょう。
【Q&A】副業データサイエンティストに関するよくある質問
副業データサイエンティストに関してよくある質問は、以下の通りです。
正社員をしながら副業をするのは可能？
プライベートの時間を有効に活用できる人であれば、正社員をしながらの副業も十分可能です。
案件の中には週2～3日程度の稼働でも高収入を狙えるものもありますが、本業がある中で条件ピッタリの案件を探すのは難しい側面も。
そのため、副業・フリーランスエージェントを活用して、アドバイザーに案件を探してもらう方法もおすすめです。
副業データサイエンティストは週1からでも働ける？
副業データサイエンティスト向けに、週1リモート勤務が可能な案件も存在します。
引用元：レバテックフリーランス
ただし、稼働日数が少なければ報酬も少なくなってしまうため、画像の通り80万円満額が受け取れるわけではないと考えてください。
なお、本案件を掲載しているレバテックフリーランスでは、企業との報酬交渉も行ってくれますよ。報酬面に関して不安な人は、利用してみましょう。
データサイエンティストの副業はリモートワークでもできる？
データサイエンティストは、リモートでも問題なく働けます。
データ収集や整理の作業に関しては、オンラインでクライアントのシステムやデータベースにアクセスすればリモートでも対応できるでしょう。
また、分析結果発表や課題解決コンサルティングも、ZOOMなどのリモート面談システムを利用すれば問題ありません。
フリーランススタートによると、データサイエンティスト向け案件2,000件のうち約700件はリモート案件です。
加えて、駐在で募集している案件でも交渉次第では、リモート業務を許可してもらえるケースもありますよ。
データサイエンティストの副業は未経験でも始めやすい傾向あり！
データサイエンティストは、年収1,000万円以上も狙いやすい高収入な職種の一つです。
ビッグデータ活用の動きが始まっている世の中で今後さらに需要が拡大していくと考えられるため、今からチャレンジしても遅くはありません。
ただし、様々なスキルを習得する必要があるため、独学が不安な人はスクールに通うなどの選択肢もあります。
副業・フリーランスエージェントを利用すれば独立までのサポートもしてくれるため、将来的にフリーランスを目指している人は利用してみてください。
